Chat y agentes de chat, ¿cuál es la diferencia?

La IA está causando un cambio sísmico, por lo que los dispositivos ya no pueden comprender datos no estructurados de manera similar a los humanos y pueden aprender de las interacciones en poco tiempo. Esto crea infinitas posibilidades, y nuevas situaciones de negocios pueden ocurrir en poco tiempo. Si bien la IA se puede utilizar para desbloquear información y ayudar a las empresas a analizar datos, en IBM veo cambios en la experiencia del cliente. Como resultado de los cambios, las empresas están construyendo relaciones que atraen cada vez más a los clientes. Esto es compatible con el período de 24 horas cuando la información está disponible y la IA es ampliamente aceptada por los asistentes infectados.

Chat de inicio de chat

Halt and fire fire muestra la revolución de las computadoras personales de los años ochenta y el auge de la World Wide Web a principios de los noventa.

Hace poco vi un viejo episodio de Halt and Catch Fire y quedé muy contento. Da una buena idea de cómo comenzaron los servicios de chat. En particular, en los años 80 había un deseo y deseo de morir en automóviles y comenzar una conversación.

Fuente: placa base

Halt and Catch Fire habla sobre Eliza, una simulación de inteligencia artificial desarrollada en 1980. Eliza hoy es la encarnación de Watson, Siri y Alexa. Pero lo más interesante es que la conversación de Eliza es divertida. Puede probarlo usted mismo: http://www.masswerk.at/elizabot/

Fuente: TRS-80

Es 2018 y estamos listos. Tenemos tecnología y conciencia del usuario. Estamos listos para participar en la inteligencia artificial, conocer sus fortalezas y ser capaces de crear un diálogo, que no solo imita varios diálogos, sino que también es capaz de aprender y expandir sus conocimientos. Debido a esto, el rango de chatbots es muy estrecho y en un entorno predefinido, las herramientas de conversación crean más áreas de juego e interacciones que nos dan un juego más inteligente.

Agentes de chat

Los entrevistados no solo le dan consejos, sino que también toman decisiones por usted. Por ejemplo, pueden buscar en su base de datos, reservar su hotel cerca de su cafetería favorita y encontrar la próxima fecha disponible. Los agentes no solo usan el lenguaje natural y la comprensión, sino que también tienen más compromiso y personalización que el chatbot. Además, los agentes exitosos pueden implementarse en múltiples canales de consumidores y capacitarse en función de los datos reales del usuario.

El futuro de los asistentes de IA

Un factor clave en el futuro es usar siempre AI de boca en boca donde sea que esté en un lugar de trabajo o reunión de negocios. La inteligencia artificial puede ayudarlo a identificar la voz y enviar el mensaje en tiempo real y a través de las relaciones humanas normales.

“Nuestra relación tendrá más diálogo y más modalidades. Las aplicaciones pueden reconocer tus gestos, expresiones faciales, emociones y voces. "

Gabi Zijderveld, director de marketing de Affectiva

A medida que avanzamos hacia el futuro, es vital que gestionemos las verdaderas expectativas de los usuarios en nuestros servicios y demuestremos las capacidades que podemos y presentaremos.

El artículo anterior es personal y no siempre representa las posiciones, estrategias o ideas de IBM.